import scrapy

from scrapy_04_dangdang.items import Scrapy04DangdangItem


class DangSpider(scrapy.Spider):
    name = "dang"
    # 如果是多页下载的话那么必须要调整的是allowed_domains的范围―般情况下只写域名
    allowed_domains = ["category.dangdang.com"]
    start_urls = ["https://category.dangdang.com/cp01.22.01.01.00.00.html"]

    base_url = 'https://category.dangdang.com/pg'
    page = 1


    def parse(self, response):
        print('========================================')
        # pipelines.. 下载数据

        # items  定义数据结构的
        # src= //ul[@id="component_59"]/li//img/@src
        # name = //ul[@id="component_59"]/li//img/@alt
        # price = //ul[@id="component_59"]/li//p[@class="price"]/span[1]/text()
        # 所有的seletor的对象都可以再次调用xpath方法
        li_list = response.xpath('//ul[@id="component_59"]/li')

        for li in li_list:
            src = li.xpath('.//img/@data-original').extract_first()
            # 第一张图片和其他的图片的标签的属性是不一样的
            # 第一张图片的src是可以使用的  其他的图片的地址是data-original
            if src:  # 如果src 不是 None
                src = src
            else:
                src = li.xpath('.//img/@src').extract_first()


            name = li.xpath('.//img/@alt').extract_first()
            price = li.xpath('.//p[@class="price"]/span[1]/text()').extract_first()

            book = Scrapy04DangdangItem(src=src,name=name,price=price)

            # 获取一个book就将book交给pipelines
            yield book


        # 每一页的爬取的业务逻辑全都是一样的 所以我们只需要将执行的那个页的请求再次调用parse方法
        """
            https://category.dangdang.com/cp01.22.01.01.00.00.html
            https://category.dangdang.com/pg2-cp01.22.01.01.00.00.html
            https://category.dangdang.com/pg3-cp01.22.01.01.00.00.html
            https://category.dangdang.com/pg4-cp01.22.01.01.00.00.html
            https://category.dangdang.com/pg100-cp01.22.01.01.00.00.html
        """
        if self.page < 100:
            self.page = self.page + 1
            url = self.base_url + str(self.page) + '-cp01.22.01.01.00.00.html'
            # 怎么去调用parse方法
            # scrapy.Request就是scrpay的get请求

            # url就是请求地址
            # callback是你要执行的那个函数注意不需要加()
            yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)